Évaluation de la puissance du test de Mann-Whitney U
Une analyse de puissance permet d'estimer la probabilité d'erreur. Même si l'on réunit un échantillon adéquat et qu'un test est significatif, une analyse de puissance est nécessaire pour déterminer le niveau de confiance que l'on peut accorder aux résultats du test. Évaluez l'analyse de puissance du test de Mann-Whitney U fournie pour estimer la probabilité d'une erreur de type II en rejetant l'hypothèse nulle, soit qu'il n'y a pas de différence dans le nombre de manches jouées entre les deux versions.
Rappel : le test de Mann-Whitney U a évalué la médiane du nombre de manches jouées par les sujets à un jeu vidéo, en détectant une différence entre les deux groupes de versions.
Cette activité fait partie du cours
Tests A/B en R
Instructions de l’exercice
- Déterminez la probabilité d'une erreur de type II si l'hypothèse nulle a été rejetée, compte tenu de notre résultat d'analyse de puissance précédent de
.1138.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Determine the probability of a Type II error
type_II_error = ___
print(paste0("The probability of a Type II Error is: ", type_II_error))