Test t c. test de Mann-Whitney U
Un test t et un test de Mann-Whitney U peuvent tous deux évaluer si deux groupes diffèrent de façon significative. Un test t pour échantillons indépendants est un test paramétrique qui compare les moyennes des groupes, tandis que le test de Mann-Whitney U est non paramétrique et compare l'ordre des rangs des groupes. Si les données suivent une loi normale, on peut utiliser l'un ou l'autre test, mais le test de Mann-Whitney U est moins sensible et repose sur moins d'hypothèses au sujet des données sous-jacentes.
Dans cet exercice, vous exécuterez les deux tests sur le même jeu de données pour évaluer si vos groupes A/B d'étudiantes et d'étudiants qui avaient accès à un ordinateur portable/de bureau ou à un téléphone intelligent pour leurs travaux de cours ont passé plus de temps sur les médias sociaux pendant la COVID-19.
Le jeu de données covid, ainsi que les packages pwr et effectsize, ont été chargés pour vous.
Cette activité fait partie du cours
Tests A/B en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Run an independent t-test assessing time on social media
t.test(___, data = ___, var.equal = ___)
cohens_d(___, data = ___)