Corrélation de Pearson à l'intérieur des groupes
Un plan A/B a l'avantage de pouvoir exécuter la corrélation de Pearson à l'intérieur de chaque groupe afin d'évaluer plus finement la relation en fonction d'une influence potentielle, soit le groupement.
Une entreprise souhaite évaluer, pour chaque publicité, la relation entre le temps passé à faire des recherches sur le site Web et l'argent dépensé pour des articles. Vous avez déterminé qu'une corrélation de Pearson convient, compte tenu de la linéarité et de la distribution normale, et vous avez d'abord évalué la relation sans tenir compte des groupes. Effectuez maintenant le test de corrélation de Pearson à l'intérieur de chaque groupe, New et Old, indiqués par la variable Ad.
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Cette activité fait partie du cours
Tests A/B en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Run the Pearson correlation on the New ad
cor.test(___,
data = ___,
subset = ___,
method = ___)