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Nuage de points

Pour amorcer l'évaluation des données en vue d'une régression, l'idéal est de créer un nuage de points.

Une entreprise a relevé le temps que les personnes utilisatrices de son site passent à finaliser des achats, Time, et souhaite savoir comment cela influe sur le temps passé à faire des recherches sur le site chaque jour, TimeSearching, avec un intérêt particulier pour le temps qu'une personne passe sur le site lorsqu'elle a passé 17 minutes à finaliser des achats.

Le jeu de données webdata a été chargé pour vous.

Cette activité fait partie du cours

Tests A/B en R

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Instructions de l’exercice

  • Chargez le progiciel ggplot2 pour créer des graphiques.
  • À l'aide de la formule de la droite de régression, calculez et enregistrez sous yhat le temps passé quotidiennement sur le site lorsqu'une personne passe 17 minutes par jour sur Internet, en utilisant une ordonnée à l'origine de 14.97 et une pente de 0.42.
  • Créez un nuage de points approprié pour évaluer l'effet de Time sur TimeSearching, en incluant des lignes d'intersection à 17 pour le temps et au temps prévu passé sur le site chaque jour.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Call the ggplot package
___

# Derive predicted value
yhat <- ___

# Create the scatter plot
ggplot(___) + 
    ___ + 
    ___ + 
    ___
Modifier et exécuter le code