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Déterminer la taille d'échantillon idéale

Lorsqu'on réalise une expérience et des analyses statistiques, la taille de l'échantillon est un facteur clé. Un échantillon trop petit ne permettra pas de mettre en évidence un effet, même s'il est réellement présent. Avant de recueillir des données, on peut effectuer une analyse de puissance pour déterminer la taille minimale d'échantillon à collecter afin de détecter efficacement un effet, en fonction de l'analyse qui sera appliquée aux données recueillies.

Effectuez un test t à un seul échantillon, un seul groupe, sur des données expérimentales et déterminez la taille d'échantillon requise pour qu'un test t à un seul échantillon atteigne une grande taille d'effet et une puissance élevée avec un alpha de 0,05.

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Tests A/B en R

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Instructions de l’exercice

  • Chargez le paquet pwr nécessaire pour exécuter une analyse de puissance pour le test t à un seul échantillon.
  • Utilisez pwr.t.test() pour déterminer la taille d'échantillon requise pour un test t bilatéral à un seul échantillon avec une taille d'effet de 0.8, une puissance de 0.9 et une signification de 0.05.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Load the `pwr` package
___

# Determine the sample size needed for a one sample t-test
___(d = ___, power = ___, sig.level = ___, type = ___, alternative = ___)
Modifier et exécuter le code