Corrélation de Pearson en ignorant les groupes
La corrélation de Pearson évalue la force et la direction d'une relation linéaire. Après avoir déterminé la taille d'échantillon requise et vérifié que les données s'y prêtent, vous pouvez lancer les analyses de Pearson.
Une entreprise souhaite évaluer la relation entre le temps passé à chercher des articles sur son site Web et le montant dépensé pour les achats. Vous avez conclu qu'une corrélation de Pearson convient, compte tenu d'un test de Shapiro non significatif et d'un nuage de points linéaire. Effectuez le test de corrélation de Pearson en ignorant les groupes, déterminez la proportion de variance expliquée et exécutez l'analyse de puissance du test afin d'établir s'il existe une relation significative et si les résultats obtenus sont fiables.
Le paquet pwr et le jeu de données SiteSales ont été chargés pour vous.
Cette activité fait partie du cours
Tests A/B en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Run the Pearson correlation
cor.test(___,
data = ___,
method = ___)