Corrige el modelo Heywood manifiesto
Para corregir el error del último modelo, podemos usar la función var() para calcular la varianza de la variable manifiesta que se estimó como negativa. Añade una nueva línea al código de especificación del modelo que fije la varianza de esa variable manifiesta y vuelve a analizar el modelo para comprobar si la nueva encuesta de adopción se puede ajustar a un modelo de dos factores. Verás que el modelo deja de producir errores tras corregir la varianza de la variable manifiesta problemática.
Este ejercicio forma parte del curso
Modelos de ecuaciones estructurales con lavaan en R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Summarize the model to view the negative variances
summary(adopt.fit, standardized = TRUE, fit.measures = TRUE, ___)