Construye el modelo de velocidad textual
Vamos a practicar cómo definir modelos. Recuerda darle a tus variables latentes un nombre que no exista en tu conjunto de datos actual. En cambio, las variables manifiestas deben ser nombres de columnas de tu conjunto de datos.
Usa el conjunto de datos HolzingerSwineford1939 para crear un nuevo modelo de velocidad textual con las variables x4, x5, y x6, que representan comprensión lectora y conocimiento del significado de las palabras. x7, x8, y x9 representan velocidad en contar y sumar. El modelo tendrá una única variable latente que predice las puntuaciones en estas seis variables manifiestas.
Este ejercicio forma parte del curso
Modelos de ecuaciones estructurales con lavaan en R
Instrucciones del ejercicio
- Llama a tu modelo
text.model. - Llama a tu variable latente
textspeed. - Usa las variables
x4,x5,x6,x7,x8yx9como variables manifiestas.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Load the lavaan library
library(lavaan)
# Look at the dataset
data(HolzingerSwineford1939)
head(HolzingerSwineford1939[ , 7:15])
# Define your model specification
___ <- ___