Resumir el modelo multifactorial

Ahora has creado un modelo de dos factores para comprensión lectora y suma cronometrada. ¿Es mejor que un modelo de un solo factor? Usa las funciones cfa() y summary() en tu nuevo modelo de dos factores con el conjunto de datos HolzingerSwineford1939 para mostrar los índices de ajuste.

Este ejercicio forma parte del curso

Modelos de ecuaciones estructurales con lavaan en R

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Instrucciones del ejercicio

Guarda el ajuste de tu modelo como twofactor.fit usando la función cfa().
Usa la función summary() para ver el modelo ajustado.
Compara los índices de ajuste del modelo de un factor con el modelo actualizado.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Previous one-factor model output
summary(text.fit, standardized = TRUE, fit.measures = TRUE)

# Two-factor model specification
twofactor.model <- 'text =~ x4 + x5 + x6
speed =~ x7 + x8 + x9'

# Use cfa() to analyze the model and include data argument


# Use summary() to view the fitted model

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