Examinar la democracia política
En este ejercicio final, vas a reunir todos los pasos que has hecho hasta ahora para construir un modelo de un solo factor. Examinarás las cargas estandarizadas y los índices de ajuste para el modelo de democracia política. El modelo se analizó con la función cfa(). Ahora usarás la función summary() con los argumentos standardized y fit.measures para verlo todo junto.
En la columna Std.all de las cargas, deberías observar que los ítems parecen medir bien la democracia política, con valores altos cercanos a uno. Sin embargo, al mirar los índices de ajuste, verás una mezcla de valores buenos y malos. Estos resultados son frecuentes e indican que el modelo puede ajustarse a los datos, pero aún tiene margen de mejora.
Este ejercicio forma parte del curso
Modelos de ecuaciones estructurales con lavaan en R
Instrucciones del ejercicio
- Usa la función
summary()sobre tu modelopolitics.fit. - Incluye el argumento para ver tanto las cargas estandarizadas como los índices de ajuste.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Load the lavaan library
library(lavaan)
# Load the data and define model
data(PoliticalDemocracy)
politics.model <- 'poldemo60 =~ y1 + y2 + y3 + y4'
# Analyze the model with cfa()
politics.fit <- cfa(model = politics.model, data = PoliticalDemocracy)
# Summarize the model