Selecciona índices de ajuste específicos
También puedes comparar modelos usando los índices de ajuste AIC o ECVI, en lugar de la función anova(). Estos índices de ajuste son muy útiles si tus modelos incluyen distintas variables manifiestas. Al comparar conjuntos de valores AIC o ECVI, el mejor modelo será el que tenga el índice de ajuste más pequeño. Los modelos guardados del ejercicio anterior ya se han cargado por ti.
Este ejercicio forma parte del curso
Modelos de ecuaciones estructurales con lavaan en R
Instrucciones del ejercicio
- Usa
fitmeasures()para calcular los índices de ajuste de cada modelo por separado. - Selecciona solo los índices de ajuste
aicyecvipara acortar la salida.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Analyze the original model
epi.fit <- cfa(model = epi.model, data = epi)
# Find the fit indices for the original model
# Analyze the updated model
epi.fit1 <- cfa(model = epi.model1, data = epi)
# Find the fit indices for the updated model