Analiza un caso de Heywood latente
Un refugio de animales local ha diseñado una encuesta para medir el impacto de su programa Adopt Me. Las personas que la vieron calificaron la foto de cada perro, su historia y otras características para indicar la «adoptabilidad» de cada animal.
Los datos adoptsurvey contienen los seis ítems que calificaron: pictures, background, loveskids que miden una variable latente de «buena historia», mientras que energy, wagstail, playful miden una variable latente «en persona». Vas a construir un modelo de dos factores de su encuesta y examinarlo en busca de casos de Heywood. La librería lavaan ya está cargada para ti.
Este ejercicio forma parte del curso
Modelos de ecuaciones estructurales con lavaan en R
Instrucciones del ejercicio
- La latente
goodstoryse mide conpictures,backgroundyloveskids. - La latente
inpersonse mide conenergy,wagstailyplayful. - Analiza el modelo de dos factores con la función
cfa().
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Look at the data
head(adoptsurvey)
# Build the model
adopt.model <- 'goodstory ___
inperson ___'
# Analyze the model
adopt.fit <- cfa(model = ___, data = ___)