Crea un modelo de cuatro factores
La escala de CI WAIS-III propone una estructura de modelo de cuatro factores con comprensión verbal, memoria de trabajo, organización perceptiva y velocidad de procesamiento. Debes analizar esta estructura para determinar si el modelo se ajusta a los datos y que no haya problemas con el modelo. En este ejercicio, deberías encontrar un caso de Heywood que indique posibles problemas con el modelo.
Los datos ya están cargados y se llaman IQdata. Puedes verlos con head(IQdata).
Este ejercicio forma parte del curso
Modelos de ecuaciones estructurales con lavaan en R
Instrucciones del ejercicio
- La organización perceptiva debe incluir
piccomp,blockymatrixreason. - La velocidad de procesamiento debe incluir
digsymysymbolsearch. - Analiza el modelo con la función
cfa(). - Resume el modelo con la función
summary().
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Build a four-factor model
wais.model <- 'verbalcomp =~ vocab + simil + inform + compreh
workingmemory =~ arith + digspan + lnseq
perceptorg =~ ___
processing =~ ___'
# Analyze the model and include the data argument
wais.fit <- cfa(___)
# Summarize the model with fit.measures and standardized loadings
summary(___)