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Comparar modelos

En el ejercicio anterior, añadiste un nuevo parámetro para controlar el error correlacionado entre las variables manifiestas information y similarity. Los índices de ajuste parecieron mejorar respecto al modelo original. Sin embargo, deberías usar la función anova() y los índices de ajuste aic y ecvi mencionados antes para ayudarte a determinar si el ajuste del modelo mejoró de forma significativa.

Este ejercicio forma parte del curso

Modelos de ecuaciones estructurales con lavaan en R

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Instrucciones del ejercicio

  • Compara los modelos analizados wais.fit y wais.fit2 usando la función anova().
  • Usa la función fitmeasures() en ambos modelos para imprimir los índices de ajuste aic y ecvi.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Compare the models
anova(___, ___)

# View the fit indices for the original model
fitmeasures(wais.fit, c(___, ___))

# View the fit indices for the updated model
fitmeasures(wais.fit2, c(___, ___))
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