Corrige el modelo con df cero

La identificación es un componente clave en los modelos SEM y deberías tener al menos un grado de libertad en cualquier modelo. Usando el text.model del ejercicio anterior, actualiza el modelo para crear un grado de libertad.

Deberías etiquetar dos de las rutas de coeficientes como a para que sean iguales entre sí. lavaan y el conjunto de datos HolzingerSwineford1939 ya están cargados para ti.

Este ejercicio forma parte del curso

Modelos de ecuaciones estructurales con lavaan en R

Ver curso

Instrucciones del ejercicio

Actualiza text.model para que las rutas de x5 y x6 estén ambas configuradas como a.
Analiza el modelo con la función cfa().
Consulta el modelo actualizado con la función summary().

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Update the model specification by setting two paths to the label a
text.model <- 'text =~ x4 + x5 + x6'

# Analyze the model
text.fit <- cfa(model = ___, data = HolzingerSwineford1939)

# Summarize the model
summary(___, standardized = TRUE, fit.measures = TRUE)

Editar y ejecutar código