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Resultados significativos con DESeq2

NOTA: Puede tardar un poco más en cargar este ejercicio.

¡Ahora vamos a extraer los resultados significativos! Supón que ya tenemos los resultados extraídos del ejercicio anterior, smoc2_res.

Este ejercicio forma parte del curso

RNA-Seq con Bioconductor en R

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Instrucciones del ejercicio

  • Guarda los resultados, smoc2_res, como un data frame usando la función data.frame() sobre el objeto de resultados.

  • Extrae los genes significativos con valores p ajustados menores que 0.05 (el valor alfa) usando la función subset().

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Save results as a data frame
smoc2_res_all <- ___(___)

# Subset the results to only return the significant genes with p-adjusted values less than 0.05
smoc2_res_sig <- ___(___, ___ < ___)
Editar y ejecutar código