ANOVA para el crecimiento de plantas
En este ejercicio, realizarás un ANOVA de una vía para comparar medias entre tres grupos.
Este tipo de tarea puede aparecer en entrevistas de distintos sectores, como ingeniería, marketing y servicios médicos.
Recuerda que los supuestos del ANOVA son:
- Independencia de los casos
- Distribuciones normales
- Homogeneidad (igualdad) de varianzas
Puedes comprobar los dos últimos supuestos con la prueba de Shapiro-Wilk y la prueba de Bartlett, respectivamente.
La hipótesis nula de un ANOVA de una vía establece que las medias entre grupos son iguales. $$ H_0: \mu_1 = \mu_2 = … = \mu_n $$
Usa oneway.test() para realizar el ANOVA en este ejercicio.
¡Atención! Hasta ahora hemos usado tapply() para calcular estadísticas descriptivas por grupos. ¡También podemos usar esta función para realizar pruebas estadísticas por grupos!
Este ejercicio forma parte del curso
Practicing Statistics Interview Questions in R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Test normality across groups
tapply(___, PlantGrowth$group, FUN = ___)
# Check the homogeneity of variance
___(___ ~ group, data = ___)