Predicción con modelos logísticos
El modelo de regresión logística calcula las probabilidades de que una observación pertenezca a una de las clases.
El modelo logístico con dos variables explicativas tiene la siguiente forma:
$$\frac{1}{1+e^{-(\beta_{0} + \beta_{1} \cdot x_{1} + \beta_{2} \cdot x_{2})}}$$
Las funciones de R hacen el trabajo difícil por ti, pero conocer su mecánica te dará confianza para aplicarlas correctamente en la entrevista.
En el ejercicio anterior, usaste el conjunto de datos parkinsons y ajustaste el model de regresión logística. Estos dos objetos y el data frame new_person están disponibles en tu entorno.
Este ejercicio forma parte del curso
Practicing Statistics Interview Questions in R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Print the new person's data
print(___)
# Print the logistic model
___(___)