Objeto de series temporales
Muchas empresas recopilan datos dependientes del tiempo para buscar tendencias o variaciones estacionales. Como el tiempo suele ser irregular, limpiar y preparar datos temporales puede ser complicado, especialmente en situaciones de estrés, como una entrevista de trabajo.
Convertir los datos a un objeto de serie temporal facilita el análisis de este tipo de conjuntos de datos.
El objeto xts recibe los siguientes argumentos:
x: un conjunto de valores,order.by: un conjunto de fechas correspondientes (que deben ser de claseDate).
En este ejercicio, trabajarás con precios del gas natural. El conjunto de datos contiene dos variables:
Price: valores numéricos,Date: fechas almacenadas como factores.
El conjunto de datos gas está disponible en tu entorno.
Este ejercicio forma parte del curso
Practicing Statistics Interview Questions in R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
library(xts)
# View the structure of gas
str(___)
# Coerce to date class
gas$Date <- ___(gas$Date)