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Forma de la distribución normal

Todas las distribuciones normales son simétricas y tienen una curva de densidad con forma de campana y un único pico.

La distribución normal tiene dos parámetros: la media (\(\mu\)) y la varianza (\(\sigma^2\)). La notación de la distribución normal es \(N(\mu, \sigma^2)\). La media indica dónde se sitúa el pico de la curva de densidad y la varianza indica la dispersión de la campana.

La desviación estándar (\(\sigma\)) es la raíz cuadrada de la varianza (\(\sigma^2\)). La función rnorm() recibe la desviación estándar (sd) como argumento.

Revisaremos las estadísticas descriptivas en el siguiente capítulo.

En este ejercicio, generarás muestras de tres distribuciones normales diferentes y visualizarás sus distribuciones. Las librerías tidyr y ggplot2 ya están precargadas para este ejercicio.

Este ejercicio forma parte del curso

Practicing Statistics Interview Questions in R

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