Forma de la distribución normal
Todas las distribuciones normales son simétricas y tienen una curva de densidad con forma de campana y un único pico.
La distribución normal tiene dos parámetros: la media (\(\mu\)) y la varianza (\(\sigma^2\)). La notación de la distribución normal es \(N(\mu, \sigma^2)\). La media indica dónde se sitúa el pico de la curva de densidad y la varianza indica la dispersión de la campana.
La desviación estándar (\(\sigma\)) es la raíz cuadrada de la varianza (\(\sigma^2\)). La función rnorm() recibe la desviación estándar (sd) como argumento.
Revisaremos las estadísticas descriptivas en el siguiente capítulo.
En este ejercicio, generarás muestras de tres distribuciones normales diferentes y visualizarás sus distribuciones.
Las librerías tidyr y ggplot2 ya están precargadas para este ejercicio.
Este ejercicio forma parte del curso
Practicing Statistics Interview Questions in R
Ejercicio interactivo práctico
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