Ajuste de modelos lineales
Si tu futuro puesto implica crear modelos predictivos, es probable que la persona entrevistadora quiera comprobar tus conocimientos de regresión lineal.
Los modelos de regresión lineal son una de las formas básicas de predecir valores para datos con relación lineal. El modelo de regresión lineal requiere normalidad y homocedasticidad de los errores. Si ajustas un modelo de regresión lineal durante la entrevista, asegúrate de que se cumplen estos supuestos.
Ya conoces el conjunto de datos cats. El conjunto está disponible en tu entorno.
Para añadir una recta de regresión al gráfico, puedes usar abline() aplicado sobre el objeto del modelo lineal.
Este ejercicio forma parte del curso
Practicing Statistics Interview Questions in R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Draw the scatterplot
___(___ ~ ___, data = ___)
# Fit the linear model
model <- ___(___ ~ ___, data = ___)
# Add the regression line
___(model)