Enfoque de conjunto de validación
En la lección sobre regresión lineal, ajustaste un modelo de regresión lineal que explica el peso del corazón de los gatos a partir de su peso corporal. La persona entrevistadora te pide que evalúes qué tan bueno es tu modelo.
Para responder, necesitas obtener predicciones que puedas comparar con los valores reales. En el enfoque de conjunto de validación, divides tus datos en dos partes.
Para hacerlo, primero puedes tomar una muestra de, por ejemplo, el 80% de los números de fila. Usa esos números de fila para crear el subconjunto de entrenamiento. El resto del data frame puede usarse para prueba.
Recuerda que:
rows <- c(1, 3)
df[-rows, ]
selecciona todas menos la primera y la tercera fila.
El conjunto de datos cats está disponible en tu entorno.
Este ejercicio forma parte del curso
Practicing Statistics Interview Questions in R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
set.seed(123)
# Generate train row numbers
train_rows <- ___(nrow(___), round(0.8 * ___(cats)))