Regularización Lasso
En la lección anterior, trabajaste un aspecto clave de las preguntas de entrevistas de Machine Learning al practicar distintas técnicas de selección de características.
En este ejercicio, aprovecharás lo aprendido sobre selección de características y completarás todos los pasos del flujo de trabajo de Machine Learning probando la regularización Lasso.
Ya hemos importado por ti todos los paquetes relevantes, así como la matriz de características X y la variable objetivo y. ¡Has avanzado mucho!
Ahora vas a realizar todas las etapas del pipeline de Machine Learning: importar módulos, hacer el preprocesamiento, instanciar estimadores, dividir en train/test, hacer validación cruzada, ajustar hiperparámetros y, por último, entrenar, predecir y evaluar. ¡Has avanzado mucho!
Este ejercicio forma parte del curso
Practicing Machine Learning Interview Questions in Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Import modules
from sklearn.____ import ____, ____
from sklearn.____ import ____