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Explora tus modelos con mejor y peor ajuste

Vamos a explorar tus cuatro modelos con mejor y peor ajuste comparando las rectas ajustadas con los valores reales.

Este ejercicio forma parte del curso

Machine Learning en el tidyverse

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ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.

# Compare the predicted values with the actual values of life expectancy for the top 4 best fitting models
best_augmented %>% 
  ggplot(aes(x = year)) +
  geom_point(aes(y = ___)) + 
  geom_line(aes(y = ___), color = "red") +
  facet_wrap(~country, scales = "free_y")
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