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Aumenta los valores ajustados de cada modelo

En este ejercicio prepararás tus cuatro modelos con mejor y peor ajuste para explorarlos más a fondo, ampliando los datos de tus modelos con augment().

Este ejercicio forma parte del curso

Machine Learning en el tidyverse

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Instrucciones del ejercicio

  • Crea el data frame best_augmented generando data frames aumentados y simplificándolos con unnest() a partir del data frame best_fit.
  • Crea el data frame worst_augmented generando data frames aumentados y simplificándolos con unnest() a partir del data frame worst_fit.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

best_augmented <- best_fit %>% 
  # Build the augmented data frame for each country model
  mutate(augmented = ___) %>% 
  # Expand the augmented data frames
  ___

worst_augmented <- worst_fit %>% 
  # Build the augmented data frame for each country model
  mutate(augmented = ___) %>% 
  # Expand the augmented data frames
  ___
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