Evalúa el rendimiento del modelo
Ahora que tienes los valores reales y predichos de cada fold, puedes compararlos para medir el rendimiento.
Para este modelo de regresión, vas a calcular el Error Absoluto Medio (MAE) entre estos dos vectores. Este valor te indica la diferencia media entre los valores reales y predichos.
Este ejercicio forma parte del curso
Machine Learning en el tidyverse
Instrucciones del ejercicio
- Calcula el MAE comparando los valores reales con los predichos para los datos de validación y asígnalo a la columna
validate_mae. - Imprime la columna
validate_mae(fíjate en cómo varían). - Calcula la media de esta columna.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
library(Metrics)
# Calculate the mean absolute error for each validate fold
cv_eval_lm <- cv_prep_lm %>%
mutate(validate_mae = map2_dbl(___, ___, ~mae(actual = .x, predicted = .y)))
# Print the validate_mae column
cv_eval_lm$___
# Calculate the mean of validate_mae column
___