Modelos con mejor y peor ajuste
En este ejercicio responderás a las siguientes preguntas:
- En general, ¿qué tan bien se ajustan tus modelos a los datos?
- ¿Cuáles son los modelos con mejor ajuste?
- ¿Qué modelos no se ajustan bien a los datos?
Este ejercicio forma parte del curso
Machine Learning en el tidyverse
Instrucciones del ejercicio
- Dibuja un histograma de los valores de \(R^2\) de los 77 modelos
- Extrae los 4 modelos con mejor ajuste (según \(R^2\)) y guarda este data frame como
best_fit - Extrae los 4 modelos con peor ajuste (según \(R^2\)) y guarda este data frame como
worst_fit
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Plot a histogram of rsquared for the 77 models
model_perf %>%
ggplot(aes(x = ___)) +
___()
# Extract the 4 best fitting models
best_fit <- model_perf %>%
slice_max(___, n = ___)
# Extract the 4 models with the worst fit
worst_fit <- model_perf %>%
slice_min(___, n = ___)