Construye modelos con validación cruzada
En este ejercicio, construirás modelos de regresión logística para cada pliegue de tu validación cruzada.
Lo harás usando la función glm() y estableciendo el argumento family en "binomial".
Este ejercicio forma parte del curso
Machine Learning en el tidyverse
Instrucciones del ejercicio
Construye modelos que predigan Attrition usando todas las características disponibles con los datos de train para cada pliegue de la validación cruzada.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Build a model using the train data for each fold of the cross validation
cv_models_lr <- cv_data %>%
mutate(model = map(___, ~glm(formula = ___,
data = ___, family = ___)))