Prepara las partes de train-test-validate
En este ejercicio, aprovecharás las herramientas que has aprendido hasta ahora para construir un modelo de clasificación que prediga la rotación de empleados.
Trabajarás con el conjunto de datos attrition, que contiene 30 características de empleados que usarás para predecir si han dejado la empresa.
Primero prepararás los conjuntos de entrenamiento y prueba, y luego dividirás aún más los datos de entrenamiento usando validación cruzada para poder buscar el modelo con mejor rendimiento para esta tarea.
Este ejercicio forma parte del curso
Machine Learning en el tidyverse
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
set.seed(42)
# Prepare the initial split object
data_split <- initial_split(___, prop = ___)
# Extract the training data frame
training_data <- training(___)
# Extract the testing data frame
testing_data <- testing(___)