Echa un vistazo al ajuste de tus modelos
En este ejercicio usarás glance() para calcular qué tan bien se ajustan los modelos lineales a los datos de cada país.
Este ejercicio forma parte del curso
Machine Learning en el tidyverse
Instrucciones del ejercicio
- Añade una columna (
fit) con las estadísticas de ajuste de cada modelo al data framegap_modelsy guárdalo comomodel_perf_nested. - Simplifica este data frame usando
unnest()para extraer estas estadísticas de ajuste de cada modelo y guárdalo comomodel_perf. - Por último, usa
head()para echar un vistazo amodel_perf.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Extract the fit statistics of each model into data frames
model_perf_nested <- gap_models %>%
mutate(fit = map(model, ~___(.x)))
# Simplify the fit data frames for each model
model_perf <- model_perf_nested %>%
unnest(___)
# Look at the first six rows of model_perf
head(___)