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Mide el rendimiento final del modelo

Ahora toca calcular el rendimiento en test de tu modelo final (regresión logística). Aquí usarás los datos de prueba reservados para estimar el rendimiento que cabría esperar de este modelo cuando se aplique a datos nuevos.

Este ejercicio forma parte del curso

Machine Learning en el tidyverse

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Instrucciones del ejercicio

  • Usa table() para comparar los vectores test_actual y test_predicted.
  • Calcula la accuracy en test.
  • Calcula la precision en test.
  • Calcula la recall en test.
  • ¡Con este ejercicio, has terminado el curso! Si te ha gustado el contenido, puedes enviarle las gracias a Dmitriy por Twitter. Le hará ilusión. Tweet to Dmitriy

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Compare the actual & predicted performance visually using a table
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# Calculate the test accuracy
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# Calculate the test precision
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# Calculate the test recall
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Editar y ejecutar código