Mide el rendimiento final del modelo
Ahora toca calcular el rendimiento en test de tu modelo final (regresión logística). Aquí usarás los datos de prueba reservados para estimar el rendimiento que cabría esperar de este modelo cuando se aplique a datos nuevos.
Este ejercicio forma parte del curso
Machine Learning en el tidyverse
Instrucciones del ejercicio
- Usa
table()para comparar los vectorestest_actualytest_predicted. - Calcula la accuracy en test.
- Calcula la precision en test.
- Calcula la recall en test.
- ¡Con este ejercicio, has terminado el curso! Si te ha gustado el contenido, puedes enviarle las gracias a Dmitriy por Twitter. Le hará ilusión. Tweet to Dmitriy
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Compare the actual & predicted performance visually using a table
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# Calculate the test accuracy
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# Calculate the test precision
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# Calculate the test recall
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