De t a p

Anteriormente, calculaste el estadístico de prueba para el problema de dos muestras de si el peso medio de los envíos era menor en los envíos que no se retrasaron (late == "No") que en los envíos que se retrasaron (late == "Yes"). Para tomar decisiones al respecto, debes transformar el estadístico de prueba con una función de distribución acumulativa para obtener un valor p.

Recuerda las hipótesis:

\(H_{0}\): el peso medio de los envíos que no se retrasaron es igual que el peso medio de los envíos que se retrasaron.

\(H_{A}\): el peso medio de los envíos que no se retrasaron es menor que el peso medio de los envíos que se retrasaron.

El estadístico de prueba, t_stat, está disponible, igual que los tamaños de muestra de cada grupo, n_no y n_yes. Utiliza un nivel de significación de alpha = 0.05.

t también se ha importado de scipy.stats.