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  3. Pruebas de hipótesis en Python
  • 1

    Fundamentos de las pruebas de hipótesis

    Gratuit

    ¿Cómo funcionan las pruebas de hipótesis y qué problemas pueden resolver? Para averiguarlo, recorrerás el flujo de trabajo de una prueba de proporción de una muestra. Al hacerlo, te encontrarás con conceptos importantes como z-score, valor p, falso negativo y falso positivo.

  • 2

    Pruebas de dos muestras y ANOVA

    En este capítulo, aprenderás a buscar diferencias de medias entre dos grupos usando pruebas t y a ampliar esto a más de dos grupos usando pruebas t pareadas y ANOVA.

  • 3

    Pruebas de proporción

    Es el momento de buscar diferencias de proporciones entre dos grupos usando pruebas de proporción. Con ejercicios prácticos, llevarás tus pruebas de proporción a más de dos grupos con las pruebas de independencia de χ², y volverás al caso de una muestra con las pruebas de χ² de bondad de ajuste.

  • 4

    Pruebas no paramétricas

    Por último, es hora de conocer los supuestos realizados por las pruebas de hipótesis paramétricas y ver cómo pueden utilizarse pruebas no paramétricas cuando no se cumplen esos supuestos.

Initializing

Exercice

Uso de ttest()

Calcular manualmente los estadísticos de prueba y transformarlos con CDF para obtener un valor p supone mucho esfuerzo para comparar dos medias muestrales. La comparación de dos medias muestrales se denomina prueba t, y el paquete pingouin de Python tiene el método .ttest() para realizarla. Este método proporciona cierta flexibilidad en la forma de realizar la prueba.

Como en el ejercicio anterior, explorarás la diferencia entre la proporción de votos a nivel de condado por el candidato demócrata en 2012 y 2016 para identificar si la diferencia es significativa. Las hipótesis son las siguientes:

$H{0}$: la proporción de votos por los demócratas en 2012 y 2016 fue la misma. $H{A}$: la proporción de votos por los demócratas en 2012 y 2016 fue diferente.

sample_dem_data está disponible y tiene las columnas diff, dem_percent_12 y dem_percent_16 además de los nombres state y county. pingouin se ha cargado junto con pandas como pd.

Instructions 1/4

undefined XP
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  • Realiza una prueba t sobre las diferencias muestrales (la columna diff de sample_dem_data) utilizando una hipótesis alternativa adecuada elegida entre "two-sided", "less" y "greater".