Ejecución de una prueba de bondad de ajuste
El gráfico de barras de vendor_inco_term sugiere que la distribución en las cuatro categorías se aproximaba bastante a la distribución hipotética. Tendrás que ejecutar una prueba de χ² de bondad de ajuste para ver si las diferencias son estadísticamente significativas.
Recuerda las hipótesis para este tipo de prueba:
\(H_{0}\): la muestra coincide con la distribución hipotética.
\(H_{A}\): la muestra no coincide con la distribución hipotética.
Para decidir qué hipótesis elegir, estableceremos un nivel de significación de 0.1.
late_shipments, incoterm_counts y hypothesized del último ejercicio están disponibles. Se ha cargado chisquare de scipy.stats.
Este ejercicio forma parte del curso
Pruebas de hipótesis en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando el código de muestra.
# Perform a goodness of fit test on the incoterm counts n
gof_test = ____
# Print gof_test results
print(gof_test)