Ejecución de una prueba de bondad de ajuste
El gráfico de barras de vendor_inco_term sugiere que la distribución en las cuatro categorías se aproximaba bastante a la distribución hipotética. Tendrás que ejecutar una prueba de χ² de bondad de ajuste para ver si las diferencias son estadísticamente significativas.
Recuerda las hipótesis para este tipo de prueba:
\(H_{0}\): la muestra coincide con la distribución hipotética.
\(H_{A}\): la muestra no coincide con la distribución hipotética.
Para decidir qué hipótesis elegir, estableceremos un nivel de significación de 0.1.
late_shipments, incoterm_counts y hypothesized del último ejercicio están disponibles. Se ha cargado chisquare de scipy.stats.
Este ejercicio forma parte del curso
Pruebas de hipótesis en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Perform a goodness of fit test on the incoterm counts n
gof_test = ____
# Print gof_test results
print(gof_test)