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Cálculo de la media muestral

El conjunto de datos late_shipments contiene datos de cadena de suministro sobre la entrega de suministros médicos. Cada fila representa una entrega de una pieza. Las columnas late indican si la pieza se entregó con retraso o no. Un valor "Yes" significa que la pieza se entregó con retraso, y un valor "No" significa que la pieza se entregó a tiempo.

Empezarás tu análisis calculando una estimación puntual (o estadístico), es decir, la proporción de envíos retrasados.

En pandas, la proporción de un valor de una columna categórica de DataFrame se puede calcular rápidamente utilizando la siguiente sintaxis:

prop = (df['col'] == val).mean()

late_shipments está disponible y pandas está cargado como pd.

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Pruebas de hipótesis en Python

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Ejercicio interactivo práctico

Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.

# Print the late_shipments dataset
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