Cálculo de la media muestral
El conjunto de datos late_shipments
contiene datos de cadena de suministro sobre la entrega de suministros médicos. Cada fila representa una entrega de una pieza. Las columnas late
indican si la pieza se entregó con retraso o no. Un valor "Yes"
significa que la pieza se entregó con retraso, y un valor "No"
significa que la pieza se entregó a tiempo.
Empezarás tu análisis calculando una estimación puntual (o estadístico), es decir, la proporción de envíos retrasados.
En pandas
, la proporción de un valor de una columna categórica de DataFrame se puede calcular rápidamente utilizando la siguiente sintaxis:
prop = (df['col'] == val).mean()
late_shipments
está disponible y pandas
está cargado como pd
.
Este ejercicio forma parte del curso
Pruebas de hipótesis en Python
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Print the late_shipments dataset
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