Estadístico de prueba de media de dos muestras
La prueba de hipótesis para determinar si existe una diferencia entre las medias de dos poblaciones utiliza un tipo de estadístico de prueba distinto de los z-scores que viste en el capítulo 1. Se llama "t", y puede calcularse a partir de tres valores de cada muestra utilizando esta ecuación:
$$ t = \dfrac{(\bar{x}_{\text{child}} - \bar{x}_{\text{adult}})}{\sqrt{\dfrac{s_{\text{child}}^2}{n_{\text{child}}} + \dfrac{s_{\text{adult}}^2}{n_{\text{adult}}}}} $$
Mientras intentas determinar por qué algunos envíos llegan tarde, puedes preguntarte si el peso de los envíos que llegaron a tiempo es menor que el peso de los envíos que llegaron tarde. El conjunto de datos late_shipments se ha dividido en un grupo "yes", donde late == "Yes", y un grupo "no", donde late == "No". El peso del envío se indica en la variable weight_kilograms.
Las medias muestrales de los dos grupos están disponibles como xbar_no y xbar_yes. Las desviaciones típicas de la muestra son s_no y s_yes. Los tamaños de las muestras son n_no y n_yes. numpy también se ha cargado como np.
Este ejercicio forma parte del curso
Pruebas de hipótesis en Python
Instrucciones de ejercicio
- Calcula el numerador del estadístico de prueba \(t\).
- Calcula el denominador del estadístico de prueba \(t\).
- Utiliza esos dos números para calcular el estadístico de prueba \(t\).
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Calculate the numerator of the test statistic
numerator = ____
# Calculate the denominator of the test statistic
denominator = ____
# Calculate the test statistic
t_stat = ____
# Print the test statistic
print(t_stat)