¿Por qué se necesita t?

El proceso para calcular valores p consiste en partir del estadístico, estandarizarlo para obtener un estadístico de prueba y, a continuación, transformarlo con una función de distribución acumulativa. En el capítulo 1, esa transformación final se denominaba \(z\), y la transformación CDF utilizaba la distribución z (normal estándar). En el último vídeo, el estadístico de prueba era \(t\), y la transformación utilizaba la distribución t.

¿En qué situación de prueba de hipótesis se necesita una distribución t en lugar de la distribución z?