Visualización de la bondad de ajuste
La prueba de χ² de bondad de ajuste compara las proporciones de cada nivel de una variable categórica con los valores hipotéticos. Antes de ejecutar una prueba de este tipo, puede ser útil comparar visualmente la distribución de la muestra con la distribución hipotética.
Recuerda los incoterms de los proveedores del conjunto de datos late_shipments. Tu hipótesis es que los cuatro valores se dan con las frecuencias indicadas a continuación en la población de envíos.
CIP: 0,05DDP: 0,1EXW: 0,75FCA: 0,1
Estas frecuencias se almacenan en el DataFrame hypothesized.
El DataFrame incoterm_counts almacena .value_counts() de la columna vendor_inco_term.
late_shipments está disponible; pandas y matplotlib.pyplot se cargan con sus alias estándar.
Este ejercicio forma parte del curso
Pruebas de hipótesis en Python
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Find the number of rows in late_shipments
n_total = ____
# Print n_total
print(n_total)