Tamaño de muestra de prueba
Para realizar una prueba de hipótesis y tener la seguridad de que el resultado sea correcto, una muestra debe cumplir tres requisitos: ser una muestra aleatoria de la población, que las observaciones sean independientes y que haya suficientes observaciones. De estos requisitos, solo el último es fácilmente comprobable con código.
El tamaño mínimo de la muestra depende del tipo de pruebas de hipótesis que quieras ejecutar. Ahora probarás algunas situaciones hipotéticas en el conjunto de datos late_shipments.
Ten en cuenta que el método .all() de pandas puede utilizarse para comprobar si todos los elementos son verdaderos. Por ejemplo, dado un DataFrame df con entradas numéricas, debes comprobar si todos sus elementos son menores que 5, utilizando (df < 5).all().
late_shipments está disponible y pandas está cargado como pd.
Este ejercicio forma parte del curso
Pruebas de hipótesis en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando el código de muestra.
# Count the freight_cost_group values
counts = ____
# Print the result
print(counts)
# Inspect whether the counts are big enough
print((counts >= ____).all())