Datos aleatorizados bajo el modelo nulo de independencia
El paquete infer te permite modelar una hipótesis nula concreta y después aleatorizar los datos para calcular estadísticas permutadas. En este ejercicio, tras especificar tu hipótesis nula, permutarás la variable de propiedad de vivienda 10 veces. Así te aseguras de que no haya relación entre propiedad de vivienda y género, de modo que cualquier diferencia en la proporción de propiedad entre mujeres y hombres se deba solo a la variabilidad natural.
Este ejercicio mostrará los tres primeros pasos del paquete infer:
specifyespecifica las variables respuesta y explicativa.hypothesizedeclara la hipótesis nula.generategenera remuestreos, permutaciones o simulaciones.
Los paquetes dplyr, ggplot2, NHANES e infer ya están cargados y el conjunto de datos homes que creaste en el ejercicio anterior está disponible en tu espacio de trabajo.
Este ejercicio forma parte del curso
Fundamentos de la inferencia en R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Specify variables
homeown_perm <- homes %>%
___(___ ~ ___, success = "___")
# Print results to console
homeown_perm