Región crítica bilateral
En los datos sobre discriminación, la pregunta es si las mujeres fueron ascendidas con menos frecuencia que los hombres. Sin embargo, a menudo hay situaciones en las que la pregunta de investigación se centra en una diferencia sin direccionalidad.
Por ejemplo, puede interesarte saber si la tasa de ascensos de hombres y mujeres es diferente. En ese caso, una diferencia de proporciones de -0.29 es igual de «extrema» que una diferencia de +0.29.
Si hubieras visto que las mujeres fueron ascendidas con más frecuencia, ¿cómo sería el otro lado de la distribución de diferencias permutadas? Es decir, ¿cuáles son los valores más pequeños (negativos) de la distribución de diferencias permutadas?
Este ejercicio forma parte del curso
Fundamentos de la inferencia en R
Instrucciones del ejercicio
Usando las diferencias permutadas, disc_perm, encuentra los valores de los cuantiles tales que:
- El 1% de las diferencias permutadas está por debajo del valor (cuantil 0.01)
- El 5% de las diferencias permutadas está por debajo del valor (cuantil 0.05)
- El 10% de las diferencias permutadas está por debajo del valor (cuantil 0.1)
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Use disc_perm
___ %>%
# ... to calculate summary stats
___(
# Find the 0.01 quantile of stat
q.01 = ___,
# ... and 0.05
q.05 = ___,
# ... and 0.1
q.10 = ___
)