Tamaño de muestra en la distribución de aleatorización
Hemos creado dos nuevos conjuntos de datos para ti con prácticamente la misma diferencia de proporciones que en los datos originales de discriminación. Sin embargo, uno de los conjuntos de datos (disc_small) tiene un tercio del tamaño del conjunto original y el otro (disc_big) es 10 veces mayor que el conjunto original.
Además, se ha ejecutado el mismo código de permutación usado antes en los conjuntos pequeño y grande para crear distribuciones pequeña y grande de diferencias permutadas en las tasas de promoción (disc_small_perm y disc_big_perm, respectivamente).
En este ejercicio, usarás estas dos nuevas distribuciones para hacerte una idea de cómo varían las diferencias cuando los tamaños de muestra son muy distintos. En particular, fíjate en el rango de variabilidad en el eje x de cada gráfico.
Este ejercicio forma parte del curso
Fundamentos de la inferencia en R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Tabulate the small dataset
disc_small %>%
# Select sex and promote
___(___, ___)
# Do the same for disc_big
___