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Cálculo de p-valores bilaterales

¿Y si la hipótesis original de investigación se hubiera centrado en cualquier diferencia en las tasas de promoción entre hombres y mujeres, en lugar de en si los hombres tienen más probabilidades de ser promocionados que las mujeres? En ese caso, una diferencia como la observada ocurriría el doble de veces (por azar), porque a veces la diferencia sería positiva y otras veces negativa.

Cuando no hay direccionalidad en la hipótesis alternativa, tanto la hipótesis como el p-valor se consideran bilaterales. En un contexto bilateral, el p-valor es el doble del p-valor unidireccional.

En este ejercicio, vas a calcular un p-valor bilateral a partir de la distribución de aleatorización y del conjunto de datos originales.

La diferencia observada se guarda en diff_orig y la diferencia en cada permutación está en la columna stat de disc_perm.

Este ejercicio forma parte del curso

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Instrucciones del ejercicio

Calcula el p-valor bilateral. Es el doble del p-valor unidireccional que calculaste en ejercicios anteriores.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Calculate the two-sided p-value
disc_perm %>%
  summarize(p_value = ___)
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