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Aleatorizando el coste de oportunidad

Como en el Ejercicio 5 del Capítulo 2, permutarás los datos para generar una distribución de diferencias como si la hipótesis nula fuera cierta.

En el estudio, el número de individuos en cada uno de los grupos de control y de tratamiento es fijo. Además, cuando supones que la hipótesis nula es verdadera —es decir, que el experimento no tuvo efecto en el resultado de comprar un DVD—, es razonable inferir que el número de personas que comprarían un DVD también es fijo. Es decir, 97 personas iban a comprar un DVD independientemente del grupo de tratamiento en el que estuvieran.

Usando los datos nuevos y los métodos del capítulo anterior, crea una distribución de aleatorización de la diferencia de proporciones calculada sobre datos permutados.

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Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Calculate the observed difference in purchase rate
diff_obs <- opportunity %>%
  # Group by group
  ___(___) %>%
  # Calculate proportion deciding to buy a DVD
  ___(prop_buy = ___(___)) %>%
  # Calculate difference between groups
  ___(stat = ___) %>% 
  pull()
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