Calcular la estadística de interés

Usando el conjunto de datos NHANES, vamos a investigar la relación entre el género y la tenencia de vivienda. Recuerda que puedes encontrar más información sobre el conjunto de datos aquí: NHANES.

Como viste en el vídeo, la variabilidad natural se puede modelar barajando las observaciones para eliminar posibles relaciones que puedan existir en la población. Sin embargo, antes de permutar los datos, necesitas calcular la estadística observada original. En este ejercicio, calcularás la diferencia en la proporción de personas propietarias de su vivienda que son hombres frente a mujeres.

Recuerda que:

%in% devuelve un vector lógico que es TRUE cuando los valores del lado izquierdo aparecen listados en el lado derecho.
La media de un vector lógico es la proporción de casos en los que ese vector es TRUE.

fruits <- c("apple", "banana", "cherry")
fruits %in% c("banana", "cherry")
mean(fruits %in% c("banana", "cherry"))

Este ejercicio forma parte del curso

Fundamentos de la inferencia en R

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Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

homes <- NHANES %>%
  # Select Gender and HomeOwn
  ___(___, ___) %>%
  # Filter for HomeOwn equal to "Own" or "Rent"
  ___(___ %in% c("___", "___"))

Editar y ejecutar código