Resumen de la discriminación de género

Como primer paso de cualquier análisis, deberías explorar y resumir los datos. Las variables categóricas suelen resumirse con proporciones, y siempre es importante entender el denominador de la proporción.

¿Quieres la proporción de mujeres que fueron ascendidas o la proporción de personas ascendidas que eran mujeres? Aquí quieres la primera, así que en tu código en R es necesario usar group_by() con la variable sex.

Los datos del estudio de discriminación están disponibles en tu espacio de trabajo como disc.

Este ejercicio forma parte del curso

Fundamentos de la inferencia en R

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Instrucciones del ejercicio

Usando la función count() de dplyr, tabula las variables sex y promote.
Resume los datos usando group_by() sobre la variable sex.
Calcula la proporción de quienes fueron ascendidos. Llama a esta variable promoted_prop. Ten en cuenta que, con variables binarias, la proporción de cualquiera de los valores se puede obtener con la función mean() (p. ej., mean(variable == "value")).

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Create a contingency table summarizing the data
disc %>%
  # Count the rows by sex, promote
  ___

# Find proportion of each sex who were promoted
disc %>%
  # Group by sex
  ___
  # Calculate proportion promoted summary stat
  ___

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