Previsión de ventas con descuento
A menudo las ventas se realizan con combinaciones especiales y descuentos. Los descuentos son una gran herramienta de marketing y una forma de dar salida al stock. Volvamos a la empresa T-Z.
T-Z ha lanzado una nueva línea de camisetas vinculadas a un meme de una celebridad por 40 USD por camiseta. Tienen exceso de stock de Celebshirt1 en almacén y, ante el lanzamiento de Celebshirt2 en febrero, han anunciado un 40% de descuento en Celebshirt1 durante febrero.
Para este ejercicio, los precios están en USD y las unidades son el total vendido en cada mes. Se han definido para ti las siguientes variables:
sales_price = 40
units_january = 500
units_february = 700
Las ventas de enero solo incluyen ventas de Celebshirt1.
Las ventas de febrero incluyen ventas de Celebshirt1 y Celebshirt2, en una proporción de 45:55.
Este ejercicio forma parte del curso
Financial Forecasting in Python
Instrucciones del ejercicio
- Prevé las ventas de enero (sin descuento).
- Prevé las ventas de febrero (con descuento:
dsales_price). - Imprime los resultados de ventas de enero y febrero.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Forecast the sales of January
sales_january = ____ * ____
# Forecast the discounted price
dsales_price = ____ * 0.6
# Forecast the sales of February
sales_february = (____ * units_february * 0.55) + (dsales_price * ____ * ____)
# Print the forecast sales for January and February
print("The forecast sales for January and February are {} and {} USD respectively.".format(____, ____))