Previsión de beneficios para Tesla

Como en el ejercicio anterior, el conjunto de datos del estado de resultados de Tesla se llama income_statement. Usando lo que hemos aprendido en el ejercicio anterior, ahora añadiremos una nueva columna con los datos de la previsión de 2018, a la que asignaremos el encabezado "Forecast".

Para este ejercicio, queremos configurar filtered_income_statement para que solo muestre la fila 'Revenue'.

Recuerda que la columna TTM es el valor más reciente de 12 meses que usaremos para la previsión de 2018. Hasta ahora, tenemos la siguiente información para 2018:

El análisis de la demanda del mercado prevé que los ingresos aumenten a 13.000 en 2018 debido al incremento de las ventas del Model 3.

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Instrucciones del ejercicio

Crea un estado de resultados filtrado solo para la fila revenue_metric.
Obtén el número de columnas de filtered_income_statement usando la longitud (len()) del atributo columns.
Inserta una nueva columna en filtered_income_statement.
- Colócala al final de la fila (usa n_cols como locación).
- Usa 'Forecast' como nombre de la columna.
- Inserta el valor 13000.
Imprime el resultado.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

revenue_metric = ['Revenue']

# Filter for rows containing the revenue metric
filtered_income_statement = ____[____.____.____(____)]

# Get the number of columns in filtered_income_statement
n_cols = ____(filtered_income_statement.____)

# Insert a column in the correct position containing the column 'Forecast'
filtered_income_statement.insert(____, '____', ___) 

# See the result
print(filtered_income_statement)

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