Probabilidad ponderada

Txs Tools, una empresa que vende herramientas de ferretería, quiere expandirse fuera de su mercado local A hacia el Mercado B. Han realizado una investigación de mercado y han obtenido las siguientes probabilidades numéricas:

Nivel de ventas (USD)	Probabilidad (%)
0	5
200	10
300	40
500	20
800	25

Txs Tools solo se planteará expandirse si puede tener una seguridad razonable de alcanzar ventas de 400 o más. Para gestionar las diferentes probabilidades de ventas previstas, Txs Tools te ha pedido que calcules la probabilidad ponderada.

Este ejercicio forma parte del curso

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Instrucciones del ejercicio

Calcula la probabilidad ponderada para el nivel de ventas de Txs Tools a partir de la tabla de probabilidades creando una lista combinada sales_probability con pares como cadena separados por una barra vertical |.
Crea un bucle que itere sobre la lista para obtener la probabilidad ponderada.
- El bucle for debe iterar por cada pair de la lista y dividir las parts especificando el carácter que separa los pares.
Imprime el resultado.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Create the combined list for sales and probability
sales_probability = ['0|0.05', ____, ____, ____, ____] 
weighted_probability = 0

# Create a for loop to calculate the weighted probability
for ____ in sales_probability:
    parts = pair.____('____')
    weighted_probability += ____(parts[0]) * ____(parts[1])

# Print the weighted probability result
print("The weighted probability is {}.".format(____))

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