Convertir formatos de fecha: sencillo
El área de ventas A en Europa y el área de ventas B en Australia tienen formatos de fecha diferentes.
- Venta A: 4000 el 14/02/2018
- Venta B: 3000 el 2 March 2018
Si queremos consolidar o comparar periodos de ventas, necesitamos convertir al mismo formato de fecha. Podemos hacerlo fácilmente usando la biblioteca datetime y el método datetime.strptime(date_string, format), utilizando las siguientes directivas:
| Directive | Meaning | Example |
|---|---|---|
| %d | Day of the month as a zero-padded decimal number | 01, 02, …, 31 |
| %b | Month as locale’s abbreviated name | Jan, Feb, …, Dec |
| %B | Month as locale’s full name | January, …, December |
| %m | Month as a zero-padded decimal number | 01, 02, …, 12 |
| %y | Year without century as a zero-padded decimal number | 00, 01, …, 99 |
| %Y | Year with century as a decimal number | 1970, 1988, 2001, 2013 |
Este ejercicio forma parte del curso
Financial Forecasting in Python
Instrucciones del ejercicio
- Importa la biblioteca
datetime. - Crea un
dt_objectque convierta las fechas de cada venta a un formato estándar día-mes-año. - Imprime cada resultado para comparar
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Import the datetime python library
from ____ import ____
# Create a dt_object to convert the first date and print the month result
dt_object1 = datetime.strptime('14/02/2018', '____')
print(____)
# Create a dt_object to convert the second date and print the month result
dt_object2 = datetime.strptime('2 March 2018', '____')
print(____)